TripoSR 是由 Tripo AI 和 Stability AI 合作开发的最先进的开源模型，用于从单个图像进行快速前馈 3D 重建。

利用大型重建模型 （LRM） 的原理，TripoSR 带来了关键的进步，显著提高了 3D 重建的速度和质量。我们的模型以其快速处理输入的能力而著称，在 NVIDIA A100 GPU 上可在不到 0.5 秒的时间内生成高质量的 3D 模型。TripoSR 在定性和定量评估中都表现出卓越的性能，在多个公共数据集中优于其他开源替代方案。下图说明了 TripoSR 相对于其他领先模型的性能的视觉比较和指标。有关模型架构、训练过程和比较的详细信息，请参阅此技术报告。

该模型在 MIT 许可证下发布，其中包括源代码、预训练模型和交互式在线演示。我们的目标是让研究人员、开发人员和创意人员能够突破 3D 生成式 AI 和 3D 内容创作的界限。

模型链接：https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR

对于该模型的言论，我们不承担任何责任。使用者在使用该模型时，需要自行承担潜在的风险，并始终保持审慎。我们建议用户在使用模型输出的信息时，进行独立的验证和判断，并根据个人的需求和情境进行决策。我们希望通过该的开源发布，为学术界和工业界提供一个有益的工具。 我们鼓励大家积极探索和创新，以进一步拓展和应用该模型的潜力，并共同促进人工智能在该模型领域的研究和实践。