案例一 “数字孪生”推进超大城市社会治理智能化

党中央、国务院高度重视城市治理体系和治理能力现代化建设。 超大城市人口高度密集，产业高度聚集，城市开发强度大，治理复  杂度极高。深圳市智慧城市科技发展集团有限公司针对发展空间不  足、资源分配不均、运行调控不力等超大城市治理难题，打造全要  素全周期数字孪生底座，充分发挥时空数据乘数价值。成果服务深  圳市11个区50多个部门和重点国企，调用总次数近8亿次，在城  市治理中发挥重要作用。

一是实现海量多源异构数据的汇聚与融合。 面向智慧城市大数  据汇聚目标，结合城市管理和城市服务的需求，推动数据从平面到 立体、静态到动态、单点到网络、单维到多维、简单逻辑到数据图 谱的持续汇聚融合，实现基础时空数据、政务数据、互联网数据、 运营商数据、物联感知数据、视频数据等海量多源异构数据的接入、 融合、存储、管理、可视化与分析，构建覆盖全市地上下、室内外、 动静态、海陆一体、全周期的统一城市时空底座。构建全域近2000  多平方公里的高精度实景三维模型，建设并融合超过10000个BIM   模型(建筑信息模型)。

图 8 深圳全市域统一时空信息平台

二是突破数据治理关键技术。基于全精模构建数字孪生城市的 总体技术路线，突破全时全域感知与多尺度智能建模、多源数据语 义关联及多领域异构模型轻量化、多类型任务自适应高性能渲染调 度、数字孪生体协同推演、数字孪生时空大模型构建等多项关键技 术，形成“感、融、算、控”的技术地图。

三是建立开放共享安全有序的数据管理机制。使用OGC (开放  地理空间信息联盟)空间数据服务标准，以SZ-IFC (深圳市建筑信  息模型数据存储标准)统一全市 BIM (建筑信息模型)数据格式， 形成与国际标准接轨的标准体系框架。构建了深圳全市统一的时空  框架，形成了以城市实体为纽带的时空数据图谱。建立公共数据职 责清单体系，形成应用需求为导向的“一数一源、一物一码”数据  采集与更新机制。围绕基础地理信息、 BIM、 城市三维数据等时空信息数据，建立面向应用场景的城市级时空数据分类分级管理制度。基于时空数据保密技术要求进行空间位置偏移、模型数据精度降级、 数据内容加密、模型关联关系隐匿等保密技术处理。建立整体数据  的安全管控策略，围绕数据使用访问场景化做出针对性防御部署和 精细化权限管控。

图 2 数据资源分级体系

四是丰富数据产品和服务工具供给。打造“智城 iCityOS 孪生 城市操作系统”,构建“数字底座+能力中枢+全域应用”三位一体 产品主框架，打造时空服务中心，搭建数据、算法、应用等数字孪 生服务工具，推动应用场景从宏观到微观、局部到全局、单一到跨 域、简单分析到复杂决策、被动响应到主动调控演进，实现城市体 检与城市治理的业务联动。

五是构建政企合作模式，实现可持续发展。构建政府统筹管理、 深智城统筹建设、N 个生态共同参与、深智城统筹运营的“1+1+N+1”  政企合作新模式，实现管运分离，共建平台公司实现专业化运营。

提供基于时空信息和空间服务能力构建的数据、算法、应用等数字 孪生服务，探索数据超市、算子超市、应用超市等多种运营模式， 推动数字孪生体数据运营。通过政府建设投资服务费、数据运营、 成品软件授权收益等方式，实现数据资产运营价值最大化。

案例一 基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案

推进新型工业化，是党中央、国务院统筹中华民族伟大复兴战  略全局和世界百年未有之大变局作出的重大战略部署。我国是制造  业大国，制造业数字化转型和智能化改造是推进新型工业化的重要  举措。但是由于工业制造流程长、数据类型多样、数据设施和数据  质量参差不齐，导致企业内部数据应用难、企业间数据互通难等问  题突出。卡奥斯物联科技股份有限公司通过搭建基于工业互联网平  台的制造业全流程数智化解决方案，旨在打通制造企业在研发设计、 生产制造、市场运营、供应链管理等多环节、多场景的数据，有效  提升数智化水平，助力我国新型工业化高质量发展。

制造业全流程数智化解决方案

一是建设统一的数字底座，提高数据采集效率。通过建设统 一的工业操作系统基座，支持企业快速一键部署制造执行系统(MES 系统)、企业资源管理系统 (ERP 系统)、客户关系管理系统 (CRM  系统)等“小、快、轻、准”类应用，提升部署效率、降低部署成本。通过建设面向工业的现代物联栈，支持与工业领域主流的硬件平台、广泛的工业现场总线和网络接口以及上百种工业通讯和物联协议兼容，提高工业数据采集和物联效率。

二是提供灵活的数据存储，激励和帮助中小企业上云用数。满足不同客户的数据存储需求，提供本地化和云端存储的灵活数 据存储方式。结合中小企业的业务特点、 IT 基础设施现状等，量 身定制适合的上云方案和优惠激励措施，组建专业的技术支持团队，为中小企业提供从咨询、规划、迁移到运维等服务，帮助中 小企业上云用数。

三是打造高效的大数据处理中心，支撑企业高质量数据治理 。设计“天数”大数据平台，核心模块包括数据开发管理平台、数据资产目录、数据同步系统、数据科学平台和数据服务平台等，功能覆盖数据标准管理、元数据管理、数据治理、数据开发、数据服务等全套功能。支持企业低成本、高效率进行数据治 理，助力工业数据“供”出来、 “动”起来、 “用”起来。

四是融合大数据和大模型技术，开展智能化数据应用。开发 “天智”工业大模型和多个行业智能体，应用场景包括智能制造、智能研发、智能工艺优化、智能问答、智能设备维修、智能 柔性装配等，助力企业提质、降本、增效，充分发掘数据要素价值。研发了基于知识图谱、机理模型等工业知识的大模型自主进化技术，以及基于大模型的专家模型调度编排技术，有效解决工业精度问题。训练了具有百亿参数内置了3900多个机理模型与200多个专家算法库的卡奥斯天智工业大模型，提升了机械臂控制指令生成的准确性及便捷性。打造了从工业数据到工业知识再到 工业智能的标准化流程，实现了从原始生产数据到大模型能力转  化的闭环，助力企业实现工业生产智能化。

五是推动跨产业链数据流通，提高全链协同效率。 以链主企 业需求为牵引，驱动产业链上下游企业数据共享。通过推动产业 链上下游数据的标准化、结构化，提升数据传输的安全性，实现 了上下游研发协同、生产协同、物流协同、库存协同，最终整体 协同效率提升40%以上。

六是共建服务生态，充分释放倍数效应。 采用大企业共建、中小企业共享、开发者共创的商业模式，构建可持续的工业数据  要素新生态。以场景-企业-行业-园区-城市为主线，形成立体化赋 能，充分发挥数据要素乘数效应，助力新型工业化。

案例一 跨域大数据驱动的高速公路公众出行新质服务体系

随着交通强国战略，成渝双城经济圈建设，和西部陆海新通道 的推进实施，对高速公路公众出行服务提出了新的要求。目前，公 众出行需求与高速公路现有服务供给存在一定的供需矛盾，例如数 据壁垒难打破、数据流转不顺畅、数据挖掘深度不够，传统的高速 公路出行服务模式已无法满足高质量出行服务需求。重庆高速公路 集团有限公司通过构建“1144N”公众出行新服务体系，即构建了 统一数据资源池、统一数据中台，架起四大支撑保障，贯通四大数 据共享平台，打造N 个数据应用场景等方式，以新质生产力提升出 行体验。

一是推动多源数据融合共享。通过构建统一的数据中台，整合 高速公路收费记录、监控视频、道路养护信息、ETC 用户行为及能 源消耗等 PB 级高速公路数据资源，跨域共享重庆市一体化数字资 源系统 (IRS) 的公安、气象、应急、规资、文旅等数据，建立全天 候、全覆盖的路网感知体系，拓宽高德等互联网、移动运营商及其 它信息发布渠道，形成“内畅、外联、互通”的数据融合共享环境。

二是突破提升数据分析效能。通过研发一系列具有核心知识产 权的数据分析模型，梳理形成25项国家专利、30多项软件著作权、 5项以上行业标准等。这些技术突破为高速公路公众出行服务提供了强大的科技动力与支撑，广泛应用于高速公路网运行态势预测、 用户行为数字画像绘制、资源高效配置策略制定等多个关键领域， 显著提升了服务质量和效率。

三是完善安全机制，保障数据安全。通过建立完善的网络安全 管理、数据安全管理办法，明确各环节安全内容、压实安全责任。 以“三同步” (同步规划、同步建设、同步使用)开展系统安全防 御建设，防止网络攻击和数据泄露。定期安全漏洞扫描和修复，以 及时发现并修复系统中的安全漏洞，降低攻击风险。建立数据备份 与恢复机制、数据安全应急响应机制，确保发生数据泄露等安全事  件时能够迅速响应并妥善处理，减少损失。

四是释放数据价值，提升出行服务体验。 整合形成路况发布、 应急救援、ETC 增值、交能数据、车网信息等服务，整合沿路发布 渠道、互联网及移动运营商渠道、交通行业平台、自建品牌平台等 渠道资源，打造全链条、个性化、伴随式的出行服务，实现高速公 路全量用户的信息触达，有效提升用户粘性和出行体验感。

五是多跨融合，赋能城市治理、共建跨域生态。充分利用大数 据技术的优势，深度挖掘高速公路数据潜在价值，为城市治理提供 了有力支持。通过客车流量数据分析，挖掘客运高峰区域和路段，撬动了重要班线营运客车运营班次的提升，实现了高速公路与城市 公交的经济效益双赢。与长安汽车、西部智联公司等公司携手，首  次在省域级高速公路网全面打造了车路云应急数据应用场景，通过 车路云数据共享机制，实现了高速公路智能网联新能源汽车的健康状态诊断、精确定位和信息服务等功能。深度分析高速公路通行数 据与消费数据，精准识别旅游、补能、消费等潜在消费需求，实现 精确引导助力成渝地区高速公路交旅融合与交能融合产业发展。

以上来源国家数据局